深度学习基础教程 🧠

欢迎来到深度学习基础学习页面！这里是您了解人工智能工具开源教程的起点，通过本教程您可以掌握深度学习的核心概念与实践方法。

什么是深度学习？

深度学习是机器学习的一个分支，通过模拟人脑处理数据的方式，让计算机自动学习特征。其核心在于使用多层的神经网络结构，例如：

• 全连接网络（Fully Connected Network）
• 卷积网络（Convolutional Neural Network, CNN）
• 循环网络（Recurrent Neural Network, RNN）

开源工具推荐 🛠️

学习深度学习离不开优秀的开源框架，以下是一些主流工具：

1. TensorFlow（了解更多）
2. PyTorch（官方文档）
3. Keras（基于TensorFlow的高层API，简化模型构建）

学习资源 📚

• AI工具开源教程首页
• 深度学习入门指南
• 实战案例：图像分类

小贴士 💡

✅ 从基础算法开始，逐步深入框架使用
✅ 多参与开源项目，提升实战能力
✅ 使用可视化工具（如TensorBoard）监控训练过程

祝您学习顺利！🚀