数据可视化是AI工具开发中至关重要的环节，通过图形化展示数据能帮助开发者更直观地理解模型表现与数据分布。以下是常用开源工具及实践建议：

1. 常用开源数据可视化工具 📈

  • Matplotlib

    Matplotlib

    Python 的经典绘图库，适合生成静态图表（折线图、柱状图等）。
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  • Seaborn

    Seaborn

    基于 Matplotlib 的高级接口，简化了统计图表的绘制流程。

  • Plotly

    Plotly

    支持交互式图表，适合 Web 应用场景。

2. 可视化实践场景 🌐

  • 模型训练过程监控（如损失曲线）
  • 数据分布分析（直方图、箱线图）
  • 特征重要性排序（热力图、条形图）
  • 实时数据流展示（动态图表、仪表盘）

3. 扩展阅读 🔍

📌 提示：可视化效果直接影响分析结论，建议结合具体业务场景选择工具与图表类型。