TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，由 Google 的大脑团队开发。它提供了丰富的工具和库，可以帮助开发者构建和训练复杂的机器学习模型。以下是 TensorFlow 的入门教程，帮助你快速上手。

系统要求

在开始之前，请确保你的系统满足以下要求：

  • 操作系统：Windows、macOS 或 Linux
  • Python 版本：Python 3.5 或更高版本

安装 TensorFlow

首先，你需要安装 TensorFlow。可以通过以下命令进行安装：

pip install tensorflow

创建第一个 TensorFlow 程序

下面是一个简单的 TensorFlow 程序，用于计算两个数的和：

import tensorflow as tf

# 创建一个 TensorFlow 变量
a = tf.constant(5)
b = tf.constant(6)

# 创建一个 TensorFlow 图
c = a + b

# 启动 TensorFlow 会话
with tf.Session() as sess:
    # 运行图并打印结果
    print(sess.run(c))

扩展阅读

想要了解更多关于 TensorFlow 的内容，可以访问我们的 TensorFlow 教程页面：TensorFlow 教程

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TensorFlow 标识

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机器学习模型

Machine_Learning_Model