强化学习在游戏领域的应用越来越广泛，本文将为您介绍一些强化学习在游戏中的应用教程。

教程列表

  1. Unity环境下的强化学习 Unity是一款非常流行的游戏开发引擎，下面是一个Unity环境下强化学习的简单教程：Unity强化学习教程

  2. 使用Q-learning训练Atari游戏 通过Q-learning算法训练Atari游戏中的贪吃蛇游戏。这是一个非常经典的案例：Atari游戏Q-learning教程

  3. Deep Q-Network (DQN) 在游戏中的应用 DQN是强化学习中的一种方法，它可以处理高维输入。以下是一个DQN在游戏中的教程：DQN游戏教程

  4. 强化学习在棋类游戏中的应用 棋类游戏是测试强化学习算法的绝佳环境。以下是一个关于在棋类游戏中应用强化学习的教程：棋类游戏强化学习教程

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Unity环境下的强化学习

Unity_Environment_RL

Atari游戏Q-learning教程

Atari_Q_learning

Deep Q-Network (DQN) 在游戏中的应用

DQN_Games

强化学习在棋类游戏中的应用

Reinforcement_Learning_Chess