深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机通过学习大量的数据来识别复杂的模式。以下是一些关于深度学习的入门教程。
基础概念
- 神经网络：神经网络是深度学习的基础，它模仿了人脑的工作方式。
- 损失函数：损失函数用于衡量模型预测值与真实值之间的差距。
工具和库
- TensorFlow：由Google开发的开源机器学习框架。
- PyTorch：由Facebook开发的开源机器学习库。
实践案例
- 图像识别：使用深度学习技术识别图像中的对象。
- 自然语言处理：使用深度学习技术处理和理解自然语言。
神经网络
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