欢迎访问 宠物图像识别 项目页面！这是一个基于人工智能技术的图像识别工具集，专注于宠物（猫、狗等）的自动识别与分类。通过本项目，你可以快速实现宠物图像的特征提取、物种辨识、行为分析等功能，适用于科研、商业或个人兴趣场景。
📌 项目目标
- 提供预训练模型，支持常见宠物（猫、狗、仓鼠等）的图像分类
- 集成目标检测功能，识别宠物在复杂背景中的位置
- 提供可视化工具，展示识别结果与特征图谱
- 开放API接口，方便与其他系统集成
🧰 技术栈
- 框架：Python + TensorFlow/PyTorch（可选）
- 工具：OpenCV, YOLOv8, Keras
- 数据集：包含超过10万张宠物图像（支持扩展）
- 优化：支持GPU加速与模型量化
📱 应用场景
- 宠物医院：自动识别动物种类，辅助诊断
- 智能设备：如自动喂食器、宠物监控摄像头
- 社交媒体：宠物图像内容审核与标签生成
- 科研教育：图像识别算法研究与教学示例
📚 扩展阅读
如需深入了解项目实现细节，可参考：
AI Toolkit 模型训练指南
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图像处理工具集