在当今数据驱动的金融世界中，预测建模已经成为决策制定的关键部分。以下是一些关于 AI 工具箱中的财务预测建模的关键点：
- 机器学习模型：利用机器学习算法，如线性回归、决策树和神经网络，来预测金融市场趋势。
- 时间序列分析：分析历史数据来预测未来的价格或趋势。
- 特征工程：选择和创建有助于模型预测性能的特征。
金融预测建模示例
常见应用
- 股票市场预测：预测股票价格的走势。
- 信贷评分：评估客户信用风险。
- 投资组合优化：根据风险和回报来构建投资组合。
相关资源
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