AI 工具包 - 情感分析示例

情感分析是自然语言处理（NLP）的一个重要应用，它可以帮助我们理解文本的情感倾向。以下是一些关于 AI 工具包中的情感分析示例。

示例 1：文本情感分析

from ai_toolkit.sentiment_analysis import SentimentAnalyzer

analyzer = SentimentAnalyzer()
result = analyzer.analyze("这是一个非常棒的示例！")
print(result)

输出结果可能如下所示：

• 正面情感：0.85
• 中性情感：0.15

示例 2：情感分析结果可视化

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有一些情感分析的结果
sentiments = [0.85, 0.70, 0.55, 0.90, 0.65]

plt.bar(range(len(sentiments)), sentiments)
plt.xlabel('文本编号')
plt.ylabel('情感分数')
plt.title('情感分析结果')
plt.show()

情感分析结果示例

扩展阅读

想要了解更多关于情感分析的知识，可以访问我们的情感分析教程页面。

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