图像分类示例

图像分类是人工智能领域的一个重要应用，它能够将图像中的对象或场景分类到不同的类别中。以下是一些关于 ai_toolkit/examples/image_classification 的示例。

示例数据集

这里我们使用了一个常见的数据集来进行图像分类，比如 CIFAR-10。CIFAR-10 包含了 10 个类别的 60,000 张 32x32 的彩色图像。

常见模型

在图像分类任务中，以下是一些常用的模型：

• 卷积神经网络 (CNN): CNN 是图像分类任务中最常用的模型之一。
• 迁移学习: 利用预训练的模型进行图像分类，可以显著提高分类效果。

示例代码

以下是一个简单的图像分类示例代码：

# 示例代码省略

更多信息

想要了解更多关于图像分类的信息，可以访问我们的 图像处理教程。

图片示例

下面展示了一些图像分类的示例图片：