TensorFlow 是一个由 Google 开发的开源机器学习框架，广泛应用于各种机器学习和深度学习任务。以下是 TensorFlow 指南，帮助您快速上手。

安装 TensorFlow

首先，您需要在您的计算机上安装 TensorFlow。您可以从 TensorFlow 官网 获取详细的安装步骤。

pip install tensorflow

快速入门

以下是一个简单的 TensorFlow 示例，演示如何使用 TensorFlow 训练一个线性回归模型。

import tensorflow as tf

# 创建一个线性回归模型
model = tf.keras.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], epochs=100)

# 使用模型进行预测
print(model.predict([5]))

扩展阅读

如果您想了解更多关于 TensorFlow 的内容，可以阅读以下文章：

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TensorFlow 的核心概念之一是 张量。以下是一个张量的示例：

Tensor