ONNX 运行时文档

ONNX（Open Neural Network Exchange）是一个开放的格式，用于表示机器学习模型。ONNX 运行时允许你在多种平台上运行这些模型。以下是关于 ONNX 运行时的文档。

快速开始

1. 安装 ONNX 运行时： 首先，你需要安装 ONNX 运行时。你可以使用以下命令进行安装：

   pip install onnxruntime
   

2. 加载模型： 使用 ONNX 运行时加载你的模型：

   import onnxruntime as ort
   
   session = ort.InferenceSession("path_to_your_model.onnx")
   

3. 运行模型： 使用加载的模型进行预测：

   input_name = session.get_inputs()[0].name
   input_data = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0], dtype=np.float32)
   outputs = session.run(None, {input_name: input_data})
   print(outputs)
   

进阶功能

• 动态批量：ONNX 运行时支持动态批量，这意味着你可以改变输入数据的批量大小，而不需要重新编译模型。
• 模型优化：ONNX 运行时提供了多种模型优化功能，例如量化、剪枝等。

相关链接

• ONNX 官方文档
• ONNX 运行时 GitHub 仓库

ONNX 模型结构图