文本分类是将文本数据按照一定的规则或算法，分配到预定义的类别中。AI Toolkit 中的文本分类功能可以帮助您快速地对文本进行分类，适用于各种场景，如情感分析、新闻分类、垃圾邮件过滤等。

主要功能

  • 预训练模型：提供多种预训练模型，无需从头开始训练。
  • 自定义分类：支持自定义分类标签，满足不同场景的需求。
  • 实时分类：支持实时文本分类，适用于在线应用。

使用方法

  1. 选择模型：在 AI Toolkit 中选择合适的文本分类模型。
  2. 输入文本：将待分类的文本输入到模型中。
  3. 获取结果：模型将输出文本的分类结果。

示例

假设我们要对以下文本进行分类：

"今天天气真好，非常适合户外活动。"

我们选择情感分析模型，输入文本后，模型可能会输出：

  • 类别：积极
  • 置信度：0.95

扩展阅读

想了解更多关于文本分类的知识？请阅读以下文章：

Text Classification