TensorFlow Lite 是一个轻量级的深度学习框架，专为移动和嵌入式设备设计。它允许开发者将机器学习模型部署到这些设备上，实现高效的推理和预测。

特点

  • 高性能：TensorFlow Lite 优化了模型的性能，确保在移动和嵌入式设备上提供快速推理。
  • 跨平台：支持多种平台，包括 Android、iOS 和嵌入式设备。
  • 易于使用：提供了丰富的工具和库，简化了模型转换和部署过程。

安装

您可以通过以下步骤在您的设备上安装 TensorFlow Lite：

  1. 下载 TensorFlow Lite 库：从 TensorFlow Lite 官网 下载适合您平台的库。
  2. 集成到项目中：将下载的库集成到您的项目中。
  3. 运行测试：确保一切正常工作。

示例

假设您有一个图像识别模型，您可以使用以下代码进行推理：

import tensorflow as tf


model = tf.keras.models.load_model('model.tflite')

# 加载图像
image = tf.io.read_file('image.jpg')

# 进行推理
predictions = model.predict(image)

print(predictions)

资源

TensorFlow Logo