神经网络可视化是理解和分析复杂神经网络结构的重要工具。本节将介绍 AI Toolkit 中的神经网络可视化工具，帮助您更直观地理解神经网络的工作原理。
功能概述
- 可视化神经网络结构：将神经网络的不同层以图形化方式展示，便于观察和调试。
- 数据流追踪：追踪数据在神经网络中的流动路径，帮助分析数据在各个层中的变化。
- 性能分析：展示神经网络的性能指标，如准确率、召回率等。
使用方法
- 启动神经网络可视化工具：在 AI Toolkit 中，选择“神经网络可视化”工具。
- 导入模型：选择您想要可视化的神经网络模型。
- 设置参数：根据需要设置可视化参数，如颜色、节点大小等。
- 开始可视化：点击“开始”按钮，即可看到神经网络的结构和性能指标。
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中心网络结构可视化示例：