AI 工具套件中的模型架构是构建高效、可扩展和可维护人工智能系统的关键。以下是一些常见的模型架构：

  • 卷积神经网络 (CNN)：常用于图像识别和分类。
  • 循环神经网络 (RNN)：擅长处理序列数据，如时间序列分析。
  • 长短期记忆网络 (LSTM)：RNN 的一个变体，能够学习长期依赖。
  • 生成对抗网络 (GAN)：用于生成数据，如图像和文本。

CNN 架构示例

更多关于模型架构的深入内容，您可以参考以下链接：