机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。以下是一些关于机器学习的关键概念和应用的概述。

机器学习基础

  • 监督学习：通过已标记的训练数据来训练模型。
  • 无监督学习：从未标记的数据中寻找模式和结构。
  • 强化学习：通过奖励和惩罚来指导模型的学习过程。

应用实例

  • 图像识别：例如，人脸识别和物体检测。
  • 自然语言处理：例如，机器翻译和情感分析。
  • 推荐系统：如Netflix和Amazon的推荐算法。

机器学习应用实例

学习资源

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