计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够从图像或视频中提取信息，类似于人类的视觉感知。以下是一些计算机视觉的关键技术和应用。
关键技术
- 图像处理：包括滤波、边缘检测、特征提取等。
- 机器学习：使用算法从数据中学习，以进行图像识别和分类。
- 深度学习：一种特殊的机器学习技术，通过模拟人脑神经网络进行图像识别。
应用领域
- 人脸识别：用于身份验证和安全控制。
- 自动驾驶：帮助汽车理解周围环境。
- 医疗影像分析：辅助医生进行疾病诊断。
人脸识别示例
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相关资源
- OpenCV：一个开源计算机视觉库。
- TensorFlow：一个用于机器学习的开源库。
希望这些信息能帮助您更好地了解计算机视觉技术。