📚 1. 《机器学习实战》 by Peter Harrington
- 简介：通过实例讲解机器学习核心算法，适合初学者入门。
- 亮点：包含Python代码示例，涵盖决策树、神经网络等主题。
- 扩展阅读：机器学习实战教程
📚 2. 《深度学习》 by Ian Goodfellow
- 简介：深度学习领域奠基性著作，系统讲解神经网络理论。
- 亮点：附带数学推导与实战案例，适合进阶学习。
- 扩展阅读：深度学习入门指南
📚 3. 《Python机器学习》 by Sebastian Raschka
- 简介：结合Python编程与机器学习算法，适合数据科学爱好者。
- 亮点：代码示例丰富，涵盖Scikit-learn等主流库。
- 扩展阅读：Python数据分析实践