深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机能够通过学习大量的数据来获得智能。以下是深度学习的一些基础知识：
深度学习简介
深度学习是机器学习的一个子集，它使用类似于人脑的神经网络结构来学习数据中的复杂模式。深度学习模型通常包含多层，每层都对输入数据进行变换和提取特征。
神经网络
神经网络是深度学习的基础。它由大量的节点（或称为神经元）组成，每个神经元都连接到其他神经元。神经网络通过学习输入数据来调整连接权重，从而实现对数据的分类、回归或其他任务。
深度学习应用
深度学习在许多领域都有广泛的应用，以下是一些常见的应用：
- 图像识别：例如，识别照片中的物体、动物或人脸。
- 语音识别：将语音转换为文本。
- 自然语言处理：例如，机器翻译、情感分析等。
- 医疗诊断：通过分析医学影像来辅助诊断疾病。
学习资源
如果你对深度学习感兴趣，以下是一些学习资源：