机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机通过数据学习并做出决策或预测。以下是一些机器学习的核心概念和应用：
- 监督学习：通过已知标签的训练数据，让模型学习如何对新的数据进行分类或回归。
- 无监督学习：没有明确的标签，模型通过数据找出模式或结构。
- 强化学习：通过奖励和惩罚来指导模型学习如何在特定环境中做出最优决策。
机器学习应用
- 图像识别：例如，人脸识别、物体检测。
- 自然语言处理：如机器翻译、情感分析。
- 推荐系统：为用户推荐商品、电影等。
机器学习应用
学习资源
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