D3.js 在 AI 教学中的应用示例 📊

D3.js 是构建数据可视化的核心工具，常用于 AI 教学中展示算法运行结果、数据分布及交互分析。以下是几个典型应用场景：

1. 动态数据更新
   使用 Line_Graph 展示机器学习模型的训练过程，通过动画效果直观呈现损失函数变化。

   *示例代码：* ```javascript d3.select("svg").append("path") .datum(data) .attr("class", "line") .attr("d", d3.line().x(d => xScale(d.year)).y(d => yScale(d.value))); ```

2. 交互式图表
   通过 Scatter_Plot 实现数据点的点击交互，帮助学生理解特征空间与分类边界。

   *扩展阅读：* [D3.js 交互式图表教程](/ai_teaching_tools/d3_js_interactivity)

3. 层次结构可视化
   利用 Tree_Diagram 展示神经网络的分层架构或知识图谱关系。

   *技术要点：* 使用力导向图（Force_Directed）优化节点布局。

4. 实时数据流
   通过 Bar_Chart 动态展示 AI 模型的实时预测结果或数据流统计。

   

如需深入学习 D3.js 的 AI 应用，可访问 D3.js 官方文档 获取更多示例代码。