随着人工智能技术的快速发展,AI 安全问题日益凸显。为了帮助大家更好地了解和应对 AI 安全挑战,以下是一些常用的 AI 安全工具。
常用 AI 安全工具列表
AI 模型安全检测工具
- AI Explainability Toolkit (AIX): 用于解释和可视化 AI 模型的决策过程。
- AI Fairness 360: 评估 AI 模型的公平性和可解释性。
AI 隐私保护工具
- Privacy-Preserving Machine Learning (PPML): 提供隐私保护的数据共享和机器学习解决方案。
- SecureML: 一种端到端的隐私保护机器学习框架。
AI 防篡改工具
- AI Adversarial Attack Toolkit: 用于生成对抗样本,测试 AI 模型的鲁棒性。
- Defense-GAN: 一种用于生成对抗样本的生成对抗网络。
扩展阅读
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