自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到计算机和人类（自然）语言之间的交互。以下是一些关于NLP的基础教程，帮助你入门和学习。
基础概念
- 文本预处理：包括分词、去除停用词、词性标注等。
- 语言模型：用于预测下一个词或序列。
- 命名实体识别（NER）：识别文本中的命名实体，如人名、地点、组织等。
工具和库
- NLTK：一个强大的Python库，用于处理自然语言。
- spaCy：一个快速的自然语言处理库，适用于工业级应用。
实践教程
想要深入学习NLP，以下是一些实践教程：
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