TensorFlow 初级模型教程

本教程将带您入门 TensorFlow，并构建您的第一个 TensorFlow 模型。

安装 TensorFlow

在开始之前，请确保您已安装 TensorFlow。您可以通过以下链接了解如何安装 TensorFlow：

• TensorFlow 安装指南

数据准备

在构建模型之前，您需要准备一些数据。以下是一个简单的数据集示例：

• 数据集下载

模型构建

以下是一个简单的 TensorFlow 模型示例：

import tensorflow as tf

# 定义模型
model = tf.keras.models.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(8,)),
    tf.keras.layers.Dense(1)
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=10)

模型评估

训练完成后，您可以使用以下代码评估模型：

model.evaluate(x_test, y_test)

扩展阅读

如果您想了解更多关于 TensorFlow 的知识，请阅读以下教程：

• TensorFlow 官方文档

图片示例

下面是一个 TensorFlow 模型的示例图片：