TensorFlow Lite 是一个轻量级的解决方案，它允许你将 TensorFlow 模型部署到移动设备和嵌入式设备上。它支持多种语言和框架，并且易于使用。

特点

  • 跨平台支持：支持 Android 和 iOS 设备。
  • 高性能：在移动设备上提供低延迟和高性能的计算。
  • 易用性：提供简单的 API 和工具，方便开发者使用。

安装

你可以在 TensorFlow Lite 的官方网站上找到详细的安装指南。TensorFlow Lite 安装指南

示例

假设你有一个图像分类模型，你可以使用 TensorFlow Lite 将其部署到移动设备上。以下是一个简单的示例：

import tensorflow as tf


model = tf.keras.models.load_model('model.h5')

# 将模型转换为 TensorFlow Lite 格式
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)
tflite_model = converter.convert()

# 保存模型
with open('model.tflite', 'wb') as f:
    f.write(tflite_model)

图片

TensorFlow Lite 的应用非常广泛，以下是一些示例图片：

TensorFlow_Lite_Logo
Mobile_Deployment