机器学习（Machine Learning, ML）和自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能领域的两个核心分支。它们相互关联，共同推动了人工智能技术的发展。
关联概述
- 机器学习：通过算法从数据中学习，使计算机能够做出决策或预测。
- 自然语言处理：使计算机能够理解和处理人类语言。
以下是一些重要的关联点：
- 数据驱动：两者都依赖于大量数据。
- 模型构建：ML 和 NLP 都需要构建模型。
- 应用场景：ML 和 NLP 在许多应用场景中相互依赖。
应用实例
- 搜索引擎：使用 ML 进行搜索结果的排序和推荐。
- 语音助手：结合 NLP 和 ML 实现语音识别和理解。
- 情感分析：使用 NLP 分析文本的情感倾向。
机器学习与自然语言处理关系图
扩展阅读
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