推荐系统对比指南 📊

推荐系统是AI资源中的核心模块，常见类型包括：

• 协同过滤 🧭
  通过用户行为数据挖掘关联性，适合社交场景。

  [深入了解协同过滤原理](/ai_resources/recommendation_system_types)

• 基于内容的推荐 📚
  分析物品特征匹配用户偏好，常用于电商/视频平台。

  [查看内容推荐技术细节](/ai_resources/content_based_filtering)

• 混合推荐 🔄
  融合多种算法提升准确率，当前主流方案。

  [探索混合模型实现案例](/ai_resources/hybrid_models)

⚠️ 注意：不同场景需选择匹配的算法，例如社交网络更适合协同过滤，而个性化内容服务更适合基于内容的推荐。