问答系统是人工智能领域的重要应用，广泛用于智能客服、知识库检索、教育辅助等场景。以下是关于该技术的核心信息：
📌 基本概念
- 定义：通过自然语言处理技术，实现用户自然语言提问与机器自动回答的系统
- 关键技术：
- 深度学习模型（如BERT、RoBERTa）
- 意图识别与实体抽取
- 知识图谱构建
- 核心优势：
- 24/7全天候服务
- 响应速度提升80%+
- 知识覆盖范围扩展300%+
🧠 应用场景
- 💼 企业智能客服（如电商、金融领域）
- 📚 教育领域知识问答
- 🏛 政务服务平台交互
- 📺 媒体内容自动问答
- 🧪 科研辅助工具
🚀 技术实现路径
- 数据收集与预处理
- 模型训练与优化
- 系统集成与部署
- 持续学习与迭代
提示：系统性能与数据质量呈正相关，建议使用清洗后的结构化数据训练模型