这份文档旨在为用户提供关于 AI 资源监控的全面指南。以下是一些关键点：
- 监控目的：确保 AI 系统的稳定运行，及时发现并解决问题。
- 监控内容：包括系统性能、数据质量、模型准确率等。
- 监控工具：推荐使用 本站监控工具 进行监控。
监控指标
以下是常见的监控指标：
- 系统性能：CPU、内存、磁盘 I/O 等。
- 数据质量：数据完整性、一致性、准确性等。
- 模型准确率：分类、回归等任务的准确率。
监控流程
- 数据采集：通过传感器、日志等方式收集数据。
- 数据处理：对采集到的数据进行清洗、转换等处理。
- 分析评估：根据预设的指标进行分析评估。
- 问题预警：当指标异常时，及时发出预警。
- 问题解决：根据预警信息，定位问题并进行修复。
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AI 系统监控