机器学习算法是人工智能领域的重要组成部分，它们使得计算机能够从数据中学习并做出决策。以下是一些常见的机器学习算法：

常见算法

  • 监督学习算法：

    • 线性回归
    • 决策树
    • 随机森林
    • 支持向量机（SVM）
    • 逻辑回归

  • 无监督学习算法：

    • 聚类算法（如K-means）
    • 主成分分析（PCA）
    • 聚类层次

  • 强化学习算法：

    • Q学习
    • 深度Q网络（DQN）
    • 策略梯度

学习资源

想要深入了解这些算法？你可以访问本站的机器学习教程。

图片示例

线性回归
决策树
K-means聚类
深度Q网络