TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，支持多种平台和语言。以下是安装 TensorFlow 的常用方法：
1. 使用 pip 安装 📦
pip install tensorflow
✅ 适用于大多数 Python 环境，推荐使用 Python 3.8+
📌 注意：安装前请确保已安装 Python 环境配置指南
2. 从源码编译 🧰
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow
./configure
bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow:tensorflow
⚠️ 需要 Bazel 构建工具 和相应的依赖库
🔧 适用于需要自定义配置或调试的高级用户
3. 使用 Docker 容器 🐳
docker pull tensorflow/tensorflow:latest
docker run -it tensorflow/tensorflow:latest
📦 预装好 TensorFlow 环境，适合快速测试和开发
🔗 了解更多 Docker 部署教程
4. 系统兼容性 📱
| 系统 | TensorFlow 版本 | 说明 |
|---|---|---|
| Ubuntu 20.04 | 2.10.0+ | 需安装 CUDA Toolkit |
| Windows 10 | 2.9.1+ | 推荐使用 Anaconda 环境 |
| macOS | 2.11.0+ | 需启用 Rosetta 2（Intel 芯片） |
📌 选择适合您操作系统的安装方式，可参考 官方文档 获取最新信息
如需进一步了解 TensorFlow 的应用场景，可访问 TensorFlow 应用案例 查看详细示例 📚