自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是一些NLP基础概念的介绍。
1. NLP的主要任务
- 文本分类：将文本数据分类到预定义的类别中。
- 情感分析：识别文本的情感倾向，如正面、负面或中性。
- 命名实体识别：识别文本中的命名实体，如人名、地点、组织等。
- 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。
2. NLP的关键技术
- 分词：将文本分割成单词或短语。
- 词性标注：为每个单词分配一个词性，如名词、动词、形容词等。
- 依存句法分析：分析句子中单词之间的依存关系。
3. 本站资源
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4. 图片展示
自然语言处理的发展离不开强大的计算能力，以下是一张展示NLP计算过程的图片。