MNIST 数据集是机器学习领域中最著名的数据集之一，它包含了大量的手写数字图片。这个数据集对于图像识别、特征提取等机器学习任务非常有用。
数据集概述
- 数据量：包含 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本。
- 样本形式：每张图片的大小为 28x28 像素，属于灰度图。
- 应用场景：广泛用于图像识别、神经网络训练等。
数据集特点
- 易于使用：数据集格式简单，易于加载和操作。
- 多样性：包含了不同书写风格和数字的图片，有助于提高模型的泛化能力。
在线资源
- 数据集下载：MNIST 数据集下载链接
- 更多数据集：更多数据集介绍