Cifar-10 是一个常用的计算机视觉数据集，包含 10 个类别的 60,000 张 32x32 的彩色图像。以下是对 Cifar-10 数据集的简要介绍：

  • 数据集类别：10 个类别，包括飞机、汽车、鸟、猫、狗、马、船、卡车、鸟和猫。
  • 数据量：60,000 张训练图像，10,000 张测试图像。
  • 图像大小：32x32 像素。

数据集用途

Cifar-10 数据集常用于训练和评估图像识别算法，特别是在深度学习领域。它被广泛应用于计算机视觉的研究和开发。

数据集特点

  • 多样性和挑战性：Cifar-10 数据集涵盖了广泛的图像类别，对图像识别算法提出了较高的挑战。
  • 真实世界应用：数据集中的图像来源于真实世界，具有很高的实用价值。

相关资源

如果您想了解更多关于 Cifar-10 数据集的信息，可以访问以下链接：

Cifar-10 数据集示例