Transformer 应用概述

Transformer 模型自 2017 年提出以来，已经成为了自然语言处理领域的基石。以下是一些基于 Transformer 的常见应用。

应用场景

• 机器翻译：Transformer 在机器翻译领域取得了显著成果，如 Google 的神经机器翻译系统。
• 文本摘要：可以用于提取长篇文章的摘要。
• 问答系统：构建智能问答系统，如 ChatGLM。
• 文本分类：对文本进行分类，例如垃圾邮件检测、情感分析等。
• 命名实体识别：识别文本中的命名实体，如人名、地名等。

应用实例

1. 机器翻译：机器翻译应用。
2. 文本摘要：文本摘要应用。
3. 问答系统：问答系统应用。

相关图片

机器翻译

文本摘要

问答系统