人工智能算法是推动人工智能发展的核心。以下是一些常见的人工智能算法及其简介。

常见算法

  • 监督学习算法

    • 线性回归
    • 决策树
    • 随机森林
    • 支持向量机 (SVM)
    • 逻辑回归

  • 无监督学习算法

    • K-均值聚类
    • 主成分分析 (PCA)
    • 聚类层次法

  • 强化学习算法

    • Q-Learning
    • Deep Q-Network (DQN)
    • Policy Gradient

算法应用

人工智能算法在各个领域都有广泛的应用，例如：

  • 自然语言处理 (NLP): 利用算法进行文本分类、情感分析等。
  • 计算机视觉: 通过算法实现图像识别、目标检测等。
  • 推荐系统: 利用算法为用户推荐商品、电影等。

深入学习

想要深入了解人工智能算法，可以参考以下资源：

算法流程图