深度学习在生成模型中的应用是近年来人工智能领域的一个重要研究方向。生成模型旨在学习数据分布，并生成与真实数据相似的新数据。以下是关于深度学习在生成模型中的一些关键点：
变分自编码器（VAEs）：VAEs 是一种流行的生成模型，通过编码器和解码器学习数据的潜在表示，从而生成新的数据。
生成对抗网络（GANs）：GANs 通过训练两个网络，一个生成器和一个判别器，使生成器生成的数据尽可能接近真实数据。
条件生成模型：条件生成模型可以生成具有特定条件的数据，例如根据文本生成图像。
图生成模型：图生成模型可以用于生成结构化数据，如图像、序列等。
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VAEs
GANs
条件生成模型
图生成模型