PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，用于应用深度学习。以下是一些 PyTorch 基础教程的要点。

安装 PyTorch

首先，您需要在您的系统上安装 PyTorch。您可以通过以下链接了解如何安装 PyTorch：安装 PyTorch

基础概念

  • 张量（Tensors）：PyTorch 中的基本数据结构，类似于 NumPy 的数组。
  • 自动微分（Autograd）：PyTorch 的核心特性之一，用于自动计算梯度。

示例代码

import torch

# 创建一个张量
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])

# 计算张量的和
print(x.sum())

实践项目

您可以尝试以下项目来加深对 PyTorch 的理解：

  • 手写数字识别：使用 PyTorch 实现一个简单的卷积神经网络，用于识别手写数字。
  • 图像分类：使用 PyTorch 在 ImageNet 数据集上进行图像分类。

扩展阅读

如果您想要更深入地了解 PyTorch，以下是一些推荐的资源：

PyTorch Logo