图像分类教程

图像分类是人工智能领域中的一个重要分支，它通过算法对图像中的对象进行识别和分类。以下是一些关于图像分类的基础教程和资源。

基础概念

• 特征提取：从图像中提取有助于分类的特征。
• 分类器：根据提取的特征对图像进行分类的算法。

实践教程

1. 使用卷积神经网络（CNN）进行图像分类：

   • CNN是一种在图像分类任务中非常有效的神经网络结构。
   • CNN基础教程

2. Keras库中的图像分类：

   • Keras是一个高级神经网络API，可以简化图像分类的实现。
   • Keras图像分类教程

3. 使用预训练模型进行迁移学习：

   • 迁移学习是一种利用预训练模型进行快速训练的方法。
   • 迁移学习教程

相关资源

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希望这些内容能帮助你更好地理解图像分类。如果你有更多问题，欢迎在社区论坛提问。