📊 TensorBoard 工具使用指南

TensorBoard 是 TensorFlow 提供的可视化工具，用于监控机器学习训练过程。以下是核心功能与使用建议：

1. 训练指标追踪
   实时监控损失函数、准确率等指标变化

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2. 计算图可视化
   显示模型结构与运行时张量流

   

3. 数据探索
   通过 tf.data 分析数据分布与吞吐量

   

4. 调试与优化
   使用直方图、图像、文本等插件排查问题

   

📌 使用提示：

• 启动时需配合 TensorBoard 服务端运行
• 支持多 GPU 训练过程的分布式监控
• 可通过 --logdir 参数指定日志目录

📌 本工具遵循 TensorFlow 官方规范 ，所有操作均在安全合规框架内完成。