欢迎使用 ImageNet 工具集！这是一个专为图像分类任务优化的工具包，支持多种深度学习框架和预训练模型。以下是快速上手指南：
安装方法 🛠️
pip install imagenet-toolkit
✅ 一键安装即可使用完整功能
⚠️ 确保已安装 Python 3.8+ 和 PyTorch 或 TensorFlow
核心功能 🌟
- 图像预处理：自动调整尺寸、归一化、数据增强
- 模型加载：支持 ResNet、VGG、EfficientNet 等主流架构
- 批量推理：可处理多张图片的分类预测
- 可视化工具：展示特征图与分类结果
快速入门示例 📝
from imagenet_toolkit import ImageClassifier
classifier = ImageClassifier(model='resnet50')
result = classifier.predict('example.jpg')
print(result)
📌 详细用法请参考 快速入门指南
常见用途 🎯
- 研究图像分类算法
- 构建自定义视觉识别系统
- 教学深度学习模型训练流程
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