🚀 TensorFlow 实践示例指南 🧠

什么是 TensorFlow？

TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，广泛用于构建和训练神经网络模型。以下是常见的实践场景：

• 图像识别 🖼️

  使用 `tf.keras` 快速搭建 CNN 模型，识别 MNIST 手写数字或 CIFAR-10 图像。

• 自然语言处理 📖

  通过 RNN/LSTM 实现文本分类，或用 BERT 预训练模型进行微调。

• 强化学习 🕹️

  用 TF-Agents 构建简单的游戏 AI，如井字棋或 Atari 游戏。

开始学习

1. 先访问 /ai_practice/tensorflow_tutorial 了解基础概念
2. 查阅 TensorFlow 官方文档 获取最新 API 信息
3. 参考 神经网络入门 深入理解模型结构

💡 小贴士：在实践中注意数据预处理和模型调参，这对训练效果至关重要！