图像分类技术概述

图像分类是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它旨在让计算机能够识别和分类图像中的对象。以下是一些关于图像分类的基础知识和常用技术。

常用图像分类方法

1. 传统机器学习方法

   • 支持向量机（SVM）
   • 决策树
   • 随机森林

2. 深度学习方法

   • 卷积神经网络（CNN）
   • 循环神经网络（RNN）
   • 生成对抗网络（GAN）

图像分类应用

• 安防监控
• 医疗影像分析
• 自动驾驶
• 内容审核

扩展阅读

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图片展示

以下是一些关于图像分类的示例图片：

总结

图像分类技术在各个领域都有广泛的应用，随着深度学习的发展，图像分类的准确率也在不断提高。希望本文能帮助您对图像分类有一个初步的了解。