欢迎来到人工智能实践的世界！以下是零基础用户快速上手的步骤：

  1. 环境准备

    • 安装 Python（推荐 3.8+）
    • 配置 Jupyter Notebook 或 VSCode 开发环境
    • 安装核心库：pip install numpy pandas scikit-learn
    ai_practice

  2. 基础概念

    • 理解监督学习与无监督学习的区别
    • 学习数据预处理和特征工程方法
    • 掌握模型评估指标（如准确率、F1 分数）
    机器学习

  3. 实践项目

    • 尝试手写数字识别（MNIST 数据集）
    • 实现简单文本分类任务
    • 探索图像处理基础算法
    深度学习

如需深入了解，可访问 AI 实践进阶教程 或 项目实战案例。祝您学习愉快！ 😊