PyTorch 是深度学习领域的强大工具，其在视频处理中的应用涵盖动作识别、视频生成、目标追踪等方向。以下是核心内容概览：
📚 1. 视频处理基础
- 数据加载：使用
torchvision的VideoFolder处理视频文件 - 特征提取：通过 CNN 提取视频帧的时空特征
- 模型训练：支持循环神经网络（RNN）和 3D CNN 的训练流程
🧠 2. 典型应用场景
| 场景 | 技术要点 | 示例 |
|---|---|---|
| 动作识别 | 使用 torchvision.models 中的 3D ResNet |
官方示例 |
| 视频生成 | 结合 GAN 和 LSTM 生成动态视频内容 | |
| 目标追踪 | 应用跟踪算法（如 DeepSORT）进行多目标检测 | 进阶教程 |