Python基础与AI实践入门 💻🧠

1. Python核心基础

• 变量与数据类型
  使用 var = "Hello, AI!" 定义变量，支持动态类型绑定

  

• 函数与模块
  通过 def my_function(): 定义函数，利用 import numpy 等模块扩展功能

  

• 循环结构
  for 循环处理数据集，while 循环实现迭代算法

  

2. AI实践指南

• 机器学习流程

  1. 数据收集 → 2. 特征工程 → 3. 模型训练 → 4. 评估优化
  

• 常用库与工具

  • NumPy: 数组运算
  • Pandas: 数据处理
  • Scikit-learn: 机器学习算法
  

• 实战案例
  用 sklearn.linear_model 实现线性回归，通过 matplotlib 可视化结果

  

3. 扩展学习路径

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