自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域中与人类语言交互的核心技术，广泛应用于机器翻译、情感分析、问答系统等场景。如果你是初学者，可以从以下内容开始探索👇

什么是NLP？

NLP的核心目标是让计算机理解、解析和生成人类语言。它结合了语言学、计算机科学和人工智能，通过算法处理文本数据。例如：

  • 分词：将句子拆分为词语（如“你好” → “你” + “好”）
  • 词性标注：识别词语的词性（如“跑”是动词）
  • 文本分类：判断文本主题（如“这部电影很好看” → 分类为“电影评论”）
自然语言处理

为什么学习NLP？

  1. 应用广泛：从智能客服到账单处理，NLP技术无处不在
  2. 数据驱动：文本数据是互联网的重要组成部分
  3. AI发展关键：NLP是推动对话式AI和生成式模型的核心

学习路径建议

  • 先掌握Python基础（推荐学习路径：Python入门教程）
  • 学习机器学习基础（如机器学习概述）
  • 实践常用库：如NLTK、spaCy、Transformers
  • 从简单项目入手：如情感分析、文本摘要

扩展阅读

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