自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使机器能够理解、解释和生成人类语言。以下是一个关于 NLP 学习路径的概览：
基础知识
- Python 编程：NLP 项目通常使用 Python 编写，因此掌握 Python 是必要的。Python 学习资源
中级知识
- 数据预处理：了解如何清洗、处理和标注文本数据。
- 模型选择：学习不同类型的 NLP 模型，如词袋模型、TF-IDF、向量空间模型等。
高级知识
- 深度学习：掌握深度学习框架，如 TensorFlow 和 PyTorch，并学习如何构建复杂的 NLP 模型。
- 自然语言生成：了解如何生成文本，包括聊天机器人、自动摘要等。
实践项目
- 文本分类：使用 NLP 模型对文本进行分类，例如情感分析。
- 命名实体识别：识别文本中的命名实体，如人名、地点、组织等。
NLP 模型架构图
通过以上学习路径，您可以逐步掌握 NLP 的相关知识，并在实际项目中应用。