人工智能实践：神经网络基础 🧠
神经网络是人工智能领域的重要技术，模拟人脑处理信息的方式。以下是核心知识点：
1. 基本概念 📘
- 神经元：网络的基本单元，接收输入并产生输出
- 权重与偏置：控制信号强度的参数，通过训练不断优化
- 激活函数：如Sigmoid、ReLU，决定神经元输出特性
- 层结构：输入层、隐藏层、输出层，构成网络的层级体系
2. 典型应用 🌐
- 图像识别（如MNIST手写数字分类）
- 自然语言处理（如词向量生成）
- 强化学习（如策略网络构建）
3. 学习资源 📚
通过实践项目掌握神经网络的核心原理，建议从简单模型开始探索！