欢迎来到我们的机器学习教程页面！在这里，你将学习到机器学习的基础知识、常用算法以及实际应用案例。

基础知识

  1. 什么是机器学习？ 机器学习是一种使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。

  2. 机器学习的主要类型

    • 监督学习
    • 无监督学习
    • 半监督学习
    • 强化学习

常用算法

  1. 线性回归 线性回归是一种用于预测连续值的算法。

  2. 逻辑回归 逻辑回归是一种用于预测概率的算法。

  3. 支持向量机（SVM） 支持向量机是一种强大的分类算法。

  4. 决策树 决策树是一种易于理解的分类和回归算法。

实际应用案例

  1. 推荐系统 推荐系统是机器学习在电子商务和社交媒体中的一个重要应用。

  2. 图像识别 图像识别是机器学习在计算机视觉中的一个重要应用。

  3. 自然语言处理（NLP） NLP是机器学习在语言处理中的一个重要应用。

扩展阅读

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